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以信息化工具MATLAB编制了BP神经网络的空气质量评价分级程序,并将其应用于城市空气质量评价分级。通过与物元评价法、模糊综合评判法和灰色聚类分析法的评价结果比较,得到了基本一致的评价结论。研究表明,BP人工神经网络应用到空气质量评价分级是切实可行的,评价结论具有实用性和客观性。
BP神经网络在空气质量评价分级中的探索与应用
【摘 要】
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以信息化工具MATLAB编制了BP神经网络的空气质量评价分级程序,并将其应用于城市空气质量评价分级。通过与物元评价法、模糊综合评判法和灰色聚类分析法的评价结果比较,得到了基本一致的评价结论。研究表明,BP人工神经网络应用到空气质量评价分级是切实可行的,评价结论具有实用性和客观性。
【机 构】
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江苏赛奥生化有限公司
【出 处】
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电子技术与软件工程
【发表日期】
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2014年05期
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