【摘 要】
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随着农业现代化进程在全国各地的推进,东北农业经济正在快速地发展,众多先进的科学技术如大数据、物联网、移动互联、人工智能等被应用到东北农业生产中,并且逐步深入细化。
【机 构】
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清华大学经济管理学院,黑龙江网络空间研究中心,黑龙江农垦垦通信息通信有限公司,黑龙江省七星农场
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随着农业现代化进程在全国各地的推进,东北农业经济正在快速地发展,众多先进的科学技术如大数据、物联网、移动互联、人工智能等被应用到东北农业生产中,并且逐步深入细化。在农业种植领域,东北寒地玉米害虫的识别与虫害的预防一直是专家学者们研究的重要课题。东北地区位于温带季风气候区,夏季温热短促多雨;冬季寒冷漫长干燥,因此东北寒地玉米作物虫害有其独特的特征,常见的害虫有玉米黏虫、玉米螟、草地贪夜蛾、双斑玉萤叶甲等。本研究基于机器视觉和卷积神经网络的东北寒地玉米害虫识别方法进行研究,通过图像采集的预置采集点、巡航周期等
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