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HOG是一种描述图像形状信息的特征提取方法,能较好地提取图像的细节特征,LBP是提取图像纹理信息的特征提取方法,具有计算简单,识别快的优点。该文根据两种算法各自的特性,将两种算法进行结合,共同用于人脸图像的特征提取中,取得了较好的识别效果。
基于HOGLBP特征提取的人脸识别研究
【摘 要】
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HOG是一种描述图像形状信息的特征提取方法,能较好地提取图像的细节特征,LBP是提取图像纹理信息的特征提取方法,具有计算简单,识别快的优点。该文根据两种算法各自的特性,将两种算法进行结合,共同用于人脸图像的特征提取中,取得了较好的识别效果。
【机 构】
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杭州电子科技大学通信工程学院
【出 处】
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杭州电子科技大学学报
【发表日期】
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2013年03期
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