【摘 要】
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基于覆盖全国十余个省市的实地调查、深度访谈及问卷调查资料,使用定量与定性相结合的方法对我国制造业企业数字化转型实践与影响展开分析。多案例研究结果表明,制造业企业数字化转型既有提高产品质量和竞争力的主动作为,又有“招工难”倒逼的被动应对。现阶段,我国制造业企业数字化转型水平整体偏低,先进数字技术应用水平不高,数据要素潜力亟待开发。制造业数字化转型初期成效主要体现在效率提升、成本管控、质量优化等方面。
【机 构】
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中国社会科学院数量经济与技术经济研究所
【基金项目】
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国家自然科学基金面上项目“新一代信息技术影响增长动力及产业结构的理论与经验研究”（71873144）;国家自然科学基金重大项目“宏观大数据建模和预测研究”（71991475）；
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基于覆盖全国十余个省市的实地调查、深度访谈及问卷调查资料,使用定量与定性相结合的方法对我国制造业企业数字化转型实践与影响展开分析。多案例研究结果表明,制造业企业数字化转型既有提高产品质量和竞争力的主动作为,又有“招工难”倒逼的被动应对。现阶段,我国制造业企业数字化转型水平整体偏低,先进数字技术应用水平不高,数据要素潜力亟待开发。制造业数字化转型初期成效主要体现在效率提升、成本管控、质量优化等方面。在数字化转型中,制造业企业普遍面临技术支撑不足、投入回报不确定性高、人才短缺等难题与挑战。基于企业问卷调查数据的量化分析结果进一步验证了上述判断,为案例研究结论提供了数据支撑。为此,应从完善公共服务和强化基础设施建设、加强数字人才培养、加快数据要素市场建设等方面,积极应对转型挑战,深入推进制造业数字化转型。
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