【摘 要】
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目的研究大气PM2.5中多环芳烃(PAHs)浓度缺失值的填补方法。方法采用Pearson相关分析16种∑PAHs浓度与气象因素及大气污染物的相关关系;采用Box-Cox变换、多元线性逐步回归法
【机 构】
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华北理工大学公共卫生学院,唐山市疾病预防控制中心
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目的研究大气PM2.5中多环芳烃(PAHs)浓度缺失值的填补方法。方法采用Pearson相关分析16种∑PAHs浓度与气象因素及大气污染物的相关关系;采用Box-Cox变换、多元线性逐步回归法和曲线拟合法拟合回归方程,将缺失的16种∑PAHs浓度作为因变量,相关变量作为自变量,以预测值作为PAHs浓度填补值。结果 16种∑PAHs浓度与平均温度、风速和日照小时数呈负相关,与平均相对湿度和平均气压呈正相关,与PM2.5、PM10SO2、NO2浓度呈正相关,与O3呈负相关。气象因素中平均温度对16种∑PAHs
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