【摘 要】
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针对火电厂双进双出钢球磨煤机直吹式制粉系统这一大滞后、强非线性系统,其制粉出力较难直接测量的问题,在Suykens的最小二乘支持向量机稀疏化算法的基础上,提出一种更好的改
【机 构】
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中南大学信息科学与工程学院,长沙理工大学＂可再生能源电力技术＂湖南省重点实验室,湖南江河机电自动化工程有限公司
【基金项目】
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国家973计划资助项目（2009CB219803-03）, 长沙理工大学＂动力机械与工程＂学科基金项目（201006）
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针对火电厂双进双出钢球磨煤机直吹式制粉系统这一大滞后、强非线性系统,其制粉出力较难直接测量的问题,在Suykens的最小二乘支持向量机稀疏化算法的基础上,提出一种更好的改进方式,即在删除一些过大或过小的训练样本的同时,也将变化率过大的数据删除,避免了坏样本对模型的影响,简化了LS-SVM模型。改进后的最小二乘支持向量机算法被用于建立双进双出钢球磨煤机直吹式制粉出力的软测量模型。分别对改进前后的模型进行仿真验证,改进后的均方误差为0.022 7,比改进前减小了0.011 9,其收敛速度也更快,更加适用于在线
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