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根据温度控制系统的特点，为提高其控制质量，设计了一种模糊神经PID控制器。该控制器在温度偏差大时采用模糊神经控制，偏差小时采用模糊神经PID控制，由模糊控制开关保证两种控制方法的平滑过渡，用改进的遗传算法优化网络参数。仿真实验表明采用该控制方法系统响应速度更快、超调更小、精度更高、适应性更强。
基于改进遗传算法的FNNPID控制器在温度控制系统中的应用
【摘 要】
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根据温度控制系统的特点，为提高其控制质量，设计了一种模糊神经PID控制器。该控制器在温度偏差大时采用模糊神经控制，偏差小时采用模糊神经PID控制，由模糊控制开关保证两种控制方
【机 构】
：
燕山大学电气工程学院
【出 处】
：
工业控制计算机
【发表日期】
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2009年3期
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