改进非线性亮度提升模型的逆光图像恢复

来源 :计算机应用 | 被引量 : 2次 | 上传用户:win13790
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
针对因为拍照时光线不足或拍摄角度不佳而拍出逆光图像影响肉眼观察或计算机识别的问题,提出一种改进的非线性亮度提升模型的逆光图像恢复手段。已有的非线性亮度提升方法虽然能够提高逆光区域的亮度,但往往由于过度提升导致高亮度区域失真。在已有的图像亮度处理算法基础上,提出基于非线性亮度提升模型的自适应逆光图像恢复方法,采用对数函数的转换关系对图像亮度进行分段处理,其分段阈值由Otsu阈值分割决定,其转换函数中逆光区域的调节系数由逆光区像素面积比计算得到。仿真结果显示,新方法提升了图像质量且确保了整幅图片自然不失
其他文献
死锁的发生对系统的性能和吞吐量都有重要影响,经检测发现,管理信息系统的死锁主要是因为两个或多个线程(登录)抢占同一表数据资源。引起长时间抢占同一资源不是因为我们需要处
英语阅读教学主题化理念,即以点题发现文本主题,以解题探究文本主题,以结题发掘主题功用。主题化“理路”即在教学过程中寻找标题的主题词,构建课文的主题意义,运用主题线索
对协议未知条件下比特流数据集的聚类是进一步开展未知协议识别的基础。从比特流的统计特征出发,提出了三种协议不相关的比特流特征参数:压缩率、汉明重和游程频数。针对k-mea
参考咨询服务是图书馆的传统服务方式。其服务水平的高低是衡量图书馆职能能否得以发挥的重要手段之一。随着现代信息技术的发展,数字化参考咨询服务应运而生。数字化参考咨询
针对协同过滤推荐算法存在的噪声数据问题,提出了用户信息熵模型。用户信息熵模型结合信息论中信息熵的概念,采用信息熵的大小衡量用户信息的含量,利用用户评分数据得到用户
大学生职业生涯发展教育具有求真、向善、尚美的内在要求,真善美是大学生职业生涯发展教育的永恒追求。从追求大学生职业生涯发展教育的规律性、价值性、和谐性三个方面分析
网络已成为我们工作和生活中基础工具,企业各种应用也都在网络上进行,但是在安全性和传输的性能要求上也更高,对安全性要求高的业务获得了极大的增长空间。其中VPN技术已经能够
防火墙作为解决网络安全问题的基础设备.自2000年以来.在中国乃至全球信息安全产业中占据了1/3的市场份额.每年复合增长率达到50%以上。越来越大的蛋糕引得大厂商、小厂商、国外厂
一、研究背景  深化基础教育课程改革,全面落实核心素养是当今我国基础教育领域的新热点。学会学习的能力支持一切学习活动的开展[1]是核心素养的核心,而深度学习则是学会学习素养达成的关键。深度学习是一种基于理解的学习,指学习者以高阶思维的发展和实际问题的解决为目标,以整合的知识为内容,积极主动地、批判性地学习新的知识和思想,将它们融入原有的认知结构中,并能将已有的知识迁移到新的情境中的一种学习[ ]。