【摘 要】
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合理认知台风对区域风速预测的影响,对未来风电的最大化利用至关重要。针对台风到来对风速预测影响较大问题,基于多模式集成(ME)的台风数值气象预报信息,提出了一种考虑台风影响的风速多步预测模型。首先,针对台风期间风速数据噪声问题,使用经验小波变换(EWT)对风速历史数据进行解构,基于自适应阈值方法剔除噪声扰动,并重构风速序列信号。然后,采用门控循环单元(GRU)网络对重构后的风速序列进行多步预测,获取不考虑台风影响下的风速预测信息。考虑台风数据的缺乏,在GRU网络基础上引入深度信念网络(DBN)进行台风情况下
【基金项目】
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中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(YJ201654)。
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合理认知台风对区域风速预测的影响,对未来风电的最大化利用至关重要。针对台风到来对风速预测影响较大问题,基于多模式集成(ME)的台风数值气象预报信息,提出了一种考虑台风影响的风速多步预测模型。首先,针对台风期间风速数据噪声问题,使用经验小波变换(EWT)对风速历史数据进行解构,基于自适应阈值方法剔除噪声扰动,并重构风速序列信号。然后,采用门控循环单元(GRU)网络对重构后的风速序列进行多步预测,获取不考虑台风影响下的风速预测信息。考虑台风数据的缺乏,在GRU网络基础上引入深度信念网络(DBN)进行台风情况下
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