【摘 要】
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学习者的面部表情是教师获得教学反馈信息的重要来源之一。表情识别利用计算机识别人脸表情,了解人的心理状态;视线跟踪则根据眼睛的特征和位置来判别注视的区域。二者的结合
【机 构】
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西南科技大学信息工程学院; 西南科技大学计算机与科学技术学院;
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学习者的面部表情是教师获得教学反馈信息的重要来源之一。表情识别利用计算机识别人脸表情,了解人的心理状态;视线跟踪则根据眼睛的特征和位置来判别注视的区域。二者的结合可以较好地弥补远程学习者对学习内容的表情反馈信息缺失方面的不足。但国内尚未查到将表情识别与视线跟踪相结合作为表情反馈信息收集方法的公开文献。为此,文中提出基于表情识别和视线跟踪技术的智能教学系统结构模型;构建学习相关表情库的方案;并设计表情识别与视线跟踪相结合获取反馈信息的技术框架。
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