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采用双电机驱动的数控机床，常出现同步误差，使．Y-作台受到不平衡扭矩的作用，影响了机床的加工精度。将模糊推理与神经网络相结合，提出模糊神经PID控制策略，实现PID控制参数的实时调整；同时，把伺服电机的控制电流和丝杠的实时位置作为衡量指标，进行仿真分析和实验研究。结果表明：该方法能有效减小同步误差，提高工件加工精度，较好地满足被控对象对高精度的要求，具有一定的实际应用价值。