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合理选择隐含层神经元个数是前向神经网络构造中的一个关键问题，对网络的泛化能力、训练速度等都具有重要的影响。该文提出了基于隐含层神经元输出之间的相关分析而进行隐含层神经元合理个数的估计方法，首先建立了基于网络输出和基于网络输出对网络各输入一阶偏导数的隐含层各神经元输出之间的相关程度度量，进而给出了基于模糊等价关系分析的神经元合理个数估计方法。具体应用结果证明了所提出方法的有效性。