基于混沌变量优化的神经网络PID控制

来源 :计算技术与自动化 | 被引量 : 0次 | 上传用户:bchen2009
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对神经网络模型辨识器的输入量Y(k),u(k)进行归一化处理,一种规范化PID控制方法作为控制器。采用Logistic映射构造多个不同的混沌变量,应用到神经网络PID参数域中,根据控制系统性能指标进行混沌寻优,获得近似最优解后,再通过时变因子Z(t)在近似最优解的附近继续混沌局部寻优。仿真实验表明该方案是有效的。
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