基于安卓的隐私保护系统设计与实现

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近年来,在日常生活中安卓手机得到了广泛的使用。但安卓系统由于代码开源,再加上平台自身的粗粒度权限机制,易被不法分子发现安全漏洞,从而利用用户安装的软件窃取用户个人信息。基于安卓的隐私保护系统Final Defence,采用加权朴素贝叶斯分类算法分析软件的安全性,从行为特征角度检测其安全性,并利用重打包技术嵌入安全代码,最终实现对软件的一对一控制。该系统有两种权限管理策略供用户选择,加强了软件安全性控制。经实验测试,Final Defence对于窃取用户信息的病毒木马的检测率达80%以上。
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