近日，浙江大学联合之江实验室共同研制成功了一台基于自主知识产权类脑芯片的类脑计算机，其包含792颗浙江大学研制的达尔文2代类脑芯片，支持1.2亿个脉冲神经元、720亿个神经突触，与小鼠大脑神经元数量规模相当。
　　项目研究人员马德副教授表示，和计算机相比，人脑功耗相当于一个节能灯。类脑计算即采用硬件及软件模拟大脑神经网络的结构与运行机制，构造一种全新的人工智能系统。类脑芯片的工作原理就类似于生物的神经元行为，通过脉冲传递信号，这样就能实现高度并行，效率提升。
　　为了让神经元实现高效的联动组合，同时将杂乱无章的信息流有序分配到对应的功能脑区，研究团队研制了专门面向类脑计算机的操作系统——达尔文类脑操作系统（DarwinOS），实现了功能任务切换时间微秒级，对类脑计算机硬件资源的有效管理与调度，支撑类脑计算机的运行与应用。
　　据介绍，目前，亿级神经元类脑计算机已经实现了多种智能任务。比如，借鉴海马体神经环路结构和神经机制，构建学习—记忆融合模型，实现音乐、诗词、谜语等的时序记忆功能;模拟不同腦区建立神经模型，为科学研究提供更快更大规模的仿真工具;实现“意念打字”，对脑电信号进行实时解码等。
　　亿级神经元类脑计算机研究团队负责人、浙江大学计算机科学与技术学院教授潘纲表示，随着达尔文芯片及其他硬件的不断迭代升级，未来，类脑计算机体积还将缩小。在他看来，要让亿级神经元类脑计算机研究的价值真正实现，除了生活中的智能任务处理，还应优先应用于神经科学研究，为神经科学家提供更快更大规模的仿真工具，提供探索大脑工作机理的新实验手段。