数据可靠性成为了全球性的热门话题.近几年全球已有上百家企业因为FDA审查出数据管理问题而收到警告信,并停止出口产品,造成经济损失.对于食品理化分析实验室,保证数据可靠性是最基本的要求之一.然而由于食品多样性,基质复杂,分析仪器种类众多,样品处理繁多等原因,容易导致数据管理不当,无意或人为地造成数据不完整、不可信等问题.为保证数据可靠性,食品检验实验室可实行数据可靠性4层管理模型,包括基层的注重数据可靠性的集体文化和风气,一层的使用正确的分析仪器或系统,二层的正确的实验标准操作程序,及最后的正确分析正确的可报告结果.此4层管理模型有助于实验室更系统更明确地管理数据档案,可用于分析潜在问题点和控制关键点.此外,随着计算机系统的普及和不断更新换代,计算机系统验证成为了保证计算机系统安全性的重要一环,其能防止数据储存、转移和报告时的不正当行为.