【摘 要】
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随着风光并网渗透率的快速增长，电力系统的不确定性急剧增加。针对大规模风光并网给电网规划带来的影响，文中构建了风-光-火-抽蓄-蓄电池联合系统的两阶段鲁棒规划模型，并引入不确定性调节参数降低模型的保守性。一阶段以投资成本和运维成本之和最小为目标确定联合系统的容量配置；二阶段在给定容量配置下，通过构建风光出力不确定集合，以环境成本、弃风弃光成本之和最小为目标，确定最优调度方案。针对鲁棒规划模型的特点，
【基金项目】
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吉林省教育厅科学研究项目（JJKH20210092KJ）； 吉林市科技创新发展计划项目（20210103093）；
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随着风光并网渗透率的快速增长，电力系统的不确定性急剧增加。针对大规模风光并网给电网规划带来的影响，文中构建了风-光-火-抽蓄-蓄电池联合系统的两阶段鲁棒规划模型，并引入不确定性调节参数降低模型的保守性。一阶段以投资成本和运维成本之和最小为目标确定联合系统的容量配置；二阶段在给定容量配置下，通过构建风光出力不确定集合，以环境成本、弃风弃光成本之和最小为目标，确定最优调度方案。针对鲁棒规划模型的特点，采用列和约束生成算法（C＆CG）和强对偶理论，将原问题分解为具有混合整数线性特征的主问题和子问题进行求解。最后，采用改进的IEEE30节点系统分析不同保守程度下规划方案的经济性，并验证所提模型的有效性。
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