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介绍了拟牛顿公式中BFGS修正算法和Wolf-Powell不精确线性搜索准则所具有的全局收敛性质,分析了将该算法应用到前馈神经元网络的训练学习中存在局部最优的原因.
BFGS修正算法在前馈神经元网络学习中的应用
【摘 要】
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介绍了拟牛顿公式中BFGS修正算法和Wolf-Powell不精确线性搜索准则所具有的全局收敛性质,分析了将该算法应用到前馈神经元网络的训练学习中存在局部最优的原因.
【机 构】
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华东理工大学自动化研究所
【出 处】
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华东理工大学学报
【发表日期】
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2001年5期
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