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文章对径向基神经元网络（Radial Basis Function Neural Networks，以下简称为RBFNN）结构进行了分析，提出了应用遗传算法训练径向基网络的算法，并将该算法训练的网络用于10个数字的识别，相对于最近邻聚类学习算法和BP网络来说，识别效果和精度均有提高。
基于遗传算法的径向基神经网络学习算法
【摘 要】
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文章对径向基神经元网络（Radial Basis Function Neural Networks，以下简称为RBFNN）结构进行了分析，提出了应用遗传算法训练径向基网络的算法，并将该算法训练的网络用于10个数字的
【机 构】
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兰州大学管理学院
【出 处】
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高等理科教育
【发表日期】
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2008年5期
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