【摘 要】
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目的 探讨HBV相关慢加急性肝衰竭（HBV-ACLF）患者发生细菌感染的危险因素并构建预测模型。方法回顾性分析2015年1月至2018年12月福建医科大学孟超肝胆医院收治的255例HBV-ACLF患者的临床资料，包括患者确诊肝衰竭2 d内（基线）的临床资料及并发症，将住院期间发生细菌感染做为临床结局事件。采用R语言进行数据分析和列线图制作，用lasso回归和logistic回归筛选和分析危险因素，
【基金项目】
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福建医科大学大学生创新创业训练计划资助项目（C20082）；
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目的 探讨HBV相关慢加急性肝衰竭（HBV-ACLF）患者发生细菌感染的危险因素并构建预测模型。方法回顾性分析2015年1月至2018年12月福建医科大学孟超肝胆医院收治的255例HBV-ACLF患者的临床资料，包括患者确诊肝衰竭2 d内（基线）的临床资料及并发症，将住院期间发生细菌感染做为临床结局事件。采用R语言进行数据分析和列线图制作，用lasso回归和logistic回归筛选和分析危险因素，并构建预测模型；采用受试者工作特征曲线下面积（AUC）和校正曲线分析模型的预测效能并通过Bootstrap法对模型进行内部验证。结果 255例HBV-ACLF患者中，男198例，住院期间发生细菌感染203例（79.60%）。lasso回归分析以lambda=lambda.1 se（0.049）为标准，共筛选出年龄、基线直接胆红素（DBil）、胆碱酯酶（CHE）、凝血酶原时间（PT）、活化部分凝血活酶时间（APTT）、C-反应蛋白（CRP）和肝性脑病（HE）等7个变量为并发细菌感染的相关危险因素，并进一步构建logistic回归模型，回归方程为logistic（p）=-7.1733+0.0495×AGE+0.4107×ln（DBil）-0.0002×CHE+0.0350×PT+0.0610×APTT+0.5212×ln（CRP）+1.3582×（HE=1 or 0），其中年龄（OR=1.05,95%CI:1.02～1.09,P=0.0025）、DBil（OR=1.51,95%CI:1.06～2.17,P=0.0230）、CRP（OR=1.68,95%CI:1.11～2.62,P=0.0161）和HE（OR=3.88,95%CI:1.37～14.10,P=0.0193）为独立危险因素。模型的特异度为84.62%，灵敏度为69.49%。新建预测模型的诊断效能（AUC=0.851）优于CRP（AUC=0.719）和降钙素原（AUC=0.655）。结论 HBV-ACLF患者的年龄越大、基线高DBil血症、低CHE水平、PT延长、APTT延长、CRP升高和发生HE，发生细菌感染风险高；根据这7项危险因素构建的模型对HBV-ACLF患者住院后并发细菌感染事件具有良好的预测效能。
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