基于稀疏模型的Bandelet图像去噪方法

来源 :铁道学报 | 被引量 : 8次 | 上传用户：lowner

【摘要】

：

提出一种基于Bandelet变换的图像去噪方法,以提高高噪声方差的图像去噪效果。Bandelet变换的核心是Lagrangian函数代价项的准确选取,本文从图像基追踪稀疏模型表示原理和图像阈值去噪方法的内在关系入手,重新定义Lagrangian函数,从而使图像稀疏去噪模型含义更明确,计算更简单。在去噪过程中,首先采用二维平移不变小波变换把图像分解为高频子带;然后用局部Bandelet块估计Baye

【作者】

：

李恒建张家树陈怀新

【机构】

：

南交通大学信号与信息处理四川省重点实验室,中国电子科技集团公司第10研究所,山东省计算中心山东省计算机网络重点实验室

【出处】

：

铁道学报

【发表日期】

：

2010年05期

【关键词】

：

图像去噪稀疏模型冗余Bandelet变换基追踪 Bayes阈值 image denoising the sparse land the redundant

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