基于Faster R-CNN的仪表识别方法

来源 :液晶与显示 | 被引量 : 0次 | 上传用户：feifeichongwx

【摘要】

：

针对仪表识别系统背景复杂,对小目标不敏感,检测精度低等问题,本文提出一种特征融合金字塔(FPN)和Faster R-CNN网络结合的仪表自动识别方法。首先使用FPN和Faster R-CNN网络的RPN结合定位表盘和指针区域,并对多类仪表进行分类;此外为了平衡仪表图像的正负样本,提高检测准确性,引入Focal Loss损失函数与RPN网络结合进行训练数据集;其次对指针区域进行基于FPN的图像分割,

【作者】

：

李娜姜志王军董兴法

【机构】

：

苏州科技大学电子与信息工程学院,中国白城兵器试验中心,中国科学院长春光学精密机械与物理研究所

【出处】

：

液晶与显示

【发表日期】

：

2020年12期

【关键词】

：

指针式仪表特征融合金字塔 Faster R-CNN 图像分割 pointer instrumentationFPNFaster R-CNNimage segm

【基金项目】

：

“十三五”江苏省重点学科项目(No.20168765),江苏省研究生工作站项目(No.2017272)

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