【摘 要】
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针对区间多目标优化问题,利用云模型对NSGA-Ⅱ算法进行改进,提出一种非支配排序云模型算法（NSCMA）。首先,从初始云团中随机选取一个云滴作为父代,通过正态云算子生成子代云滴,
【机 构】
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燕山大学河北省工业计算机控制工程重点实验室,燕山大学国家冷轧板带装备及工业工程技术研究中心,佳木斯电业局,西部超导材料科技股份有限公司
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针对区间多目标优化问题,利用云模型对NSGA-Ⅱ算法进行改进,提出一种非支配排序云模型算法（NSCMA）。首先,从初始云团中随机选取一个云滴作为父代,通过正态云算子生成子代云滴,用来替代传统NSGA-Ⅱ遗传操作中的交叉和变异;其次,用约束条件对生成的云滴进行筛选处理,避免不可行解进入下一步算法;最后,运用区间占优关系对满足约束条件的解进行占优排序,对无法比较的同序值解计算拥挤距离。仿真结果验证了所设计算法的有效性。
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