【摘 要】
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针对常规粗糙集约简算法在应用中的样本指标提取困难和效率低下等问题，将粗糙集理论引入到态势指标提取中，基于差别矩阵压缩和分类选择实现态势指标决策表的信息约简，结合专家知
【机 构】
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桂林电子科技大学广西可信软件重点实验室,桂林电子科技大学广西信息科学实验中心,DepartmentofEngineeringTechnology,中山大学信息科学与技术学院
【基金项目】
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国家自然科学基金项目（No.61462020,61363006,60970146）、广西自然科学基金项目（No.2014GXNSFAA118375）、广西可信软件重点实验室基金项目（No.kx201111）、广西信息科学实验中心基金项目（No.20130329）资助
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针对常规粗糙集约简算法在应用中的样本指标提取困难和效率低下等问题，将粗糙集理论引入到态势指标提取中，基于差别矩阵压缩和分类选择实现态势指标决策表的信息约简，结合专家知识的指标重要性度量调整态势指标的选择，提出一种基于改进差别矩阵和专家知识的态势指标提取算法．在态势指标体系实例中进行分析和验证，实验表明该算法具有较好的态势指标约简效果，提取后的指标在网络安全评估中是合理的，因此该研究为态势指标的有效提取提供一种可行的解决途径．
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