【摘 要】
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针对服装销售中销售预测模型不能对复杂多变的市场以及分销商的需求作出及时响应的现状,提出一种基于CURE算法和C4.5决策树相结合的方法来建立服装销售预测模型,其中CURE算法
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针对服装销售中销售预测模型不能对复杂多变的市场以及分销商的需求作出及时响应的现状,提出一种基于CURE算法和C4.5决策树相结合的方法来建立服装销售预测模型,其中CURE算法从销售前景考虑把相似的项进行聚类,C4.5决策树则将这些聚类和选取的描述标准联系起来。通过对568项历史销售数据和326项新数据进行测试,分析模型的执行效率。最后,针对预测模型中出现的分类错误,提出了进一步改进的方法。
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