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随着计算机技术的快速发展，图像数据的不断增长，针对传统的图像检索方法在处理海量图像数据存在低效率的问题，提出了一种基于Hadoop平台的并行图像检索方法。首先，设计合理的Map方法和Reduce方法．并行地提取图像的综合特征（颜色、形状、纹理），生成图像特征库；然后，并行地计算样例图像与图像库中的图像的相似度，输出最相似的图像。实验结果表明，基于Hadoop平台的图像检索方法比传统的图像检索方法具有更高的检索效率，适合大规模的图像检索。