【摘 要】
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本文以预测轮胎的均匀性、动平衡质量评级为目标，通过数据治理分析成型工序质量预测的可行性，阐述的信息采用机理理论与机器学习相结合的方法，结合大数据应用技术和成型过程数据，构建一套胎胚质量评估模型。重点详述实现质量预测的大数据算法，并通过实际数据的验证，最终达到预期目标。最后，介绍软控大数据平台在行业内的应用。
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本文以预测轮胎的均匀性、动平衡质量评级为目标，通过数据治理分析成型工序质量预测的可行性，阐述的信息采用机理理论与机器学习相结合的方法，结合大数据应用技术和成型过程数据，构建一套胎胚质量评估模型。重点详述实现质量预测的大数据算法，并通过实际数据的验证，最终达到预期目标。最后，介绍软控大数据平台在行业内的应用。
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