中国降水回归模型设计策略与回报检验

来源 :海洋气象学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户：yichunyang

【摘要】

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利用中国160站降水记录及欧洲中心ERA-Interim再分析数据等构建了16种线性回归降水预测模型,包括＂站点＂降水直接/间接预测模型（间接模型是指先预测东亚季风指数,再以此估计站点

【作者】

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张凯静汪萍戴新刚程智

【机构】

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青岛市气象台,中国科学院大气物理研究所东亚区域气候环境重点实验室,中国气象科学研究院大气成分研究所,93381部队分区气象台

【出处】

：

海洋气象学报

【发表日期】

：

2017年3期

【关键词】

：

降水预测回归方程东亚季风 ENSO指数 NAO指数 precipitation prediction regression equation East

【基金项目】

：

国家自然科学基金项目（41475075,41075058）, 国家重点研发计划项目（2016YFA0601901）, 青岛市气象局科研项目（2015qdqxh02）

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利用中国160站降水记录及欧洲中心ERA-Interim再分析数据等构建了16种线性回归降水预测模型,包括＂站点＂降水直接/间接预测模型（间接模型是指先预测东亚季风指数,再以此估计站点降水）,以及＂区域-站点＂降水直接/间接预测模型,即先预测一个区域的降水再分配到站点。此外,还构建了所有模型集合的降水预测模型。预报因子包括两种ENSO指数、北大西洋涛动（NAO）指数和青藏高原积雪深度等4个因子。模型亦分为3因子和4因子（包括积雪因子）组及对降水取/不取对数组等前处理。2005—2016年的回报试验表明,＂

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