【摘 要】
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针对花朵授粉算法收敛精度不高,算法迭代后期收敛速度慢的缺陷,从全局搜索和局部搜索两个方面对算法进行改进。首先,在全局搜索时引入基于t-分布的精英概率保留机制,该策略通
【基金项目】
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安徽省高校省级自然科学基金资助项目（KJ2016A781）, 安徽省高校省级质量工程基金资助项目（2015jyxm512）
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针对花朵授粉算法收敛精度不高,算法迭代后期收敛速度慢的缺陷,从全局搜索和局部搜索两个方面对算法进行改进。首先,在全局搜索时引入基于t-分布的精英概率保留机制,该策略通过设置一个精英概率保留参数,控制部分最优解信息能够保留进入到下一次迭代,并使用t-分布算子对保留的最优解的各维度实施扰动变异。其次,在算法的局部搜索时,使用高斯变异代替原算法的随机数扰动变异,提升局部搜索的稳定性。仿真实验结果表明,改进的算法比基本花朵授粉算法,在收敛精度和收敛速度上有提升,从而说明改进策略的可行性。
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