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提出了一种聚类分析和偏最小二乘法(PL S)结合的新的近红外(NIR)多组分分析法。此方法可以“由粗及精”地预测组分浓度。首先利用聚类分析判别测试样本大致的浓度范围,然后利用此浓度范围附近的训练样本建立PL S校正模型,预测样本的组分浓度。和传统的PL S比较,改善了模型的适应性,显著地提高了预测精度。实验及数据处理结果证明了此方法的有效性。