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测量误差不可避免的存在于各种测量系统之中。针对缓慢变化的测量数据中存在的随机误差,结合传统滤波方法的优点,提出了梯度均值预测滤波算法,阐述了算法的基本思想和流程,并结合桥梁挠度连续测量系统的测量数据进行了滤波实验,结果表明,该算法能够有效去除缓慢变化的测量数据中的干扰信号,滤波效果明显。
梯度均值预测滤波算法及其应用
【摘 要】
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测量误差不可避免的存在于各种测量系统之中。针对缓慢变化的测量数据中存在的随机误差,结合传统滤波方法的优点,提出了梯度均值预测滤波算法,阐述了算法的基本思想和流程,并结合桥梁挠度连续测量系统的测量数据进行了滤波实验,结果表明,该算法能够有效去除缓慢变化的测量数据中的干扰信号,滤波效果明显。
【机 构】
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重庆交通大学信息科学与工程学院,重庆交通大学土木工程学院
【出 处】
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计算机科学
【发表日期】
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2009年07期
【基金项目】
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本文受国家自然科学基金（50878219）,重庆市科技术攻关项目（CSTC,2008AC6099）,重庆市杰出青年基金（CSTC,2008BA6038）,重庆市教委科技基金和重庆交通大学青年骨干教师基金资助.
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