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查询扩展技术中引入语义计算是一个重要的研究方向。针对现有解决方法普遍存在缺少主题知识、引入无关词以及筛选函数不恰当的问题，提出了一种结合主题选取与局部反馈方法的语义关联树模型，从语义的角度进行分类查询扩展。在传统方法基础上结合Web文本分类语料库进行了有主题的分类扩展，并改进了扩展词筛选函数，增加了闽值限定，有效控制了噪音。结合用户交互与局部反馈的方法不但减少了传统相关反馈中用户的工作量而且弥补了单纯局部反馈高度依赖于初次检索结果的缺陷。在SMART平台的实验结果表明，该方法相比一般的查询扩展算法查全率及