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音字转换在语音识别和汉字语句键盘输入方面都占有很重要的地位,现在比较流行的方法是基于大语料统计的Markov模型的音字转换方法,其中基于单字N元文法的音字转换算法具有数据量少,算法简单的优点,但转换准确率却较低,而基于词N元文法的音字转换算法则正好相反,本文在基于单字统计Bigran算法的基础上提出了一种自组词的音字转换方法,不仅具有单字Bigram方法的占空间少的优点,而且又可充分利用基于词Bi