【摘 要】
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基于tent混沌映射的高阶量纠错码可以实现对图像的线性纠错,解决了压缩图像峰值信噪比（peak signal-to-noise ratio,PSNR）存在的“门限效应”问题。通过对基于tent混沌映射的纠
【机 构】
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空军工程大学航空航天工程学院,西安电子科技大学综合业务网理论及关键技术国家重点实验室
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基于tent混沌映射的高阶量纠错码可以实现对图像的线性纠错,解决了压缩图像峰值信噪比（peak signal-to-noise ratio,PSNR）存在的“门限效应”问题。通过对基于tent混沌映射的纠错码的图像PSNR理论限的分析,得出符号位的准确估计是提高码字性能的关键。传统的基于符号位硬判决的编译码方法难以实现对符号位的有效保护。基于此,借鉴低密度奇偶校验（low density parity check,LDPC）码的软判决编译码方法,提出一种基于符号位软判决译码的高阶量纠错码。仿真结果表明：基
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