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提出了基于模糊逻辑和纹理分析的图像增强算法,通过图像模糊化、提取纹理信息和纹理信息模糊化、定义局部对比度、根据全局和局部信息来进行对比度的变换等措施,提高了增强算法的效果。测试结果表明该算法能很好地增强图像的边缘等细节信息,同时避免放大噪声和过增强的出现。
基于模糊逻辑和纹理分析的图像增强算法研究
【摘 要】
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提出了基于模糊逻辑和纹理分析的图像增强算法,通过图像模糊化、提取纹理信息和纹理信息模糊化、定义局部对比度、根据全局和局部信息来进行对比度的变换等措施,提高了增强算法的效果。测试结果表明该算法能很好地增强图像的边缘等细节信息,同时避免放大噪声和过增强的出现。
【机 构】
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武汉理工大学计算机学院,平顶山学院计算机科学与技术学院
【出 处】
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计算机工程与应用
【发表日期】
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2010年05期
【基金项目】
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平顶山学院青年科研基金资助项目（No.2007013）
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