【摘 要】
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＂未定义＂类话语在面向任务的对话语料中广泛存在,具有成分复杂,与其余＂已定义＂类话语边界模糊的特点,影响着话语领域的分类总体正确率。＂未定义＂类话语一旦错分,将会使用户对口语对
【基金项目】
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国家自然科学基金（71472068）, 国家级大学生创新训练计划项目（201710564154）
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＂未定义＂类话语在面向任务的对话语料中广泛存在,具有成分复杂,与其余＂已定义＂类话语边界模糊的特点,影响着话语领域的分类总体正确率。＂未定义＂类话语一旦错分,将会使用户对口语对话系统的功能有效性产生怀疑,导致大大降低用户体验。该文提出一种基于优化＂未定义＂类话语检测的领域分类方案,采用两阶段法完成口语话语的领域分类任务。首先,采用聚类方法将＂已定义＂类话语聚为几个大类,简化众多的＂已定义＂类话语独立存在时与＂未定义＂类话语之间的边界。进而利用分类模型对聚类后的＂已定义＂类话语大类以及＂未定义＂类话语进行领
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