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在细菌群趋药性规则与细菌趋药性算法的基础上，提出一种新的函数优化算法——多态细菌趋药性算法。该算法克服了细菌趋药性算法收敛较慢、易陷入局部最优的不足，利用菌群之间的交互信息来修正其觅食过程。对不同函数优化结果表明该算法性能优于遗传算法、粒子群算法、细菌趋药性算法，是一种具有进一步研究价值的集群函数优化方法。