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人工神经网络(artificial neural network)最近年年兴起的一门新兴学科,在信号处理与模式识别,知识处理工程或专家系统,运动过程控制等领域应用得比较广泛,笔者运用前向多层神经网络理论,采用误差反向传播方法(BP法)编制了人工神经网络计算机应用程序,将人工神经网络应用到船舶螺旋浆设计中,通过对部分类型螺旋浆图谱的训练,并将其数据与回归分析的数据相比较,结果表明:所应用的理论是可靠的,精度是足够的,特别是对螺旋浆图谱训练的结果是完全具有实用价值的。