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利用语音信号与噪声信号具有不同相关特性的特点,提出了一种新的加权自相关基频检测算法,该方法可以提高噪声环境下基音检测的准确性。在分类器设计方面,通过引入支持矢量机,进一步提高低信噪比下的汉语声调识别率。实验结果表明,新方法对提高噪声环境下的声调识别效果是十分有效的。
噪声环境下的汉语声调识别
【摘 要】
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利用语音信号与噪声信号具有不同相关特性的特点,提出了一种新的加权自相关基频检测算法,该方法可以提高噪声环境下基音检测的准确性。在分类器设计方面,通过引入支持矢量机,进一步提高低信噪比下的汉语声调识别率。实验结果表明,新方法对提高噪声环境下的声调识别效果是十分有效的。
【机 构】
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徐州师范大学物理系,江苏省语言科学与神经认知工程重点实验室
【出 处】
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计算机技术与发展
【发表日期】
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2007年08期
【基金项目】
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江苏省“十五”社科基金项目（K3-013）,江苏省高校自然科学基金（99KJB510002）
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