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针对通航运力资源与生产任务区域分布式组合优化问题,提出了一种基于改进灰狼算法的通航运力匹配方法。方法首先以执行生产任务所需运力资源量最小为目标,建立多重约束的通航运力资源分配模型。其次结合通航电力巡检特性,改进灰狼算法初始种群与搜索机制以提升模型求解速度,并结合国内某大型通航电力公司实际运行数据开展仿真验证。研究结果表明,上述方法比传统人工排班节约了40.7%的运力资源,所得匹配结果可为实际运行控制与调度提供决策依据。