基于模糊综合评价的期刊质量评价分析

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[目的 /意义]我国学术期刊质量影响因素众多繁杂,科学合理地构建综合期刊质量评价体系,可为各个领域学术评价的发展提供有价值的参考.[方法/过程]本文对目前我国学术期刊常用的评价指标进行分析,提出一种基于模糊评价和层次分析相结合的期刊质量模糊综合评价方法,并将该方法运用于交通运输领域中代表性期刊中.[结果/结论]在对抽取的16个期刊评价排序中,通过对比分析验证了该方法的准确性和可行性,可广泛地运用于各个领域的期刊评价排序中.[创新/局限]本文提出的期刊评价指标模型科学合理,能够为学术期刊质量评价提供指导方向和提升策略.
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[目的/意义]基于用户视角,通过扎根理论方法识别知识付费平台版权保护影响因素,以启发知识付费平台和用户增强版权保护意识.[方法/过程]通过网络爬虫抓取知乎版权中心发布的有关“知乎大神”案件的相关评论,并运用Nvivo12软件进行开放式编码、主轴编码和选择性编码提取相关概念和范畴.[结果/结论]在前期编码的基础上,构建了知识付费平台版权保护影响因素模型,研究发现版权管理是影响知识付费平台版权保护的主导性因素,而利益衡量是影响知识付费平台版权保护的驱动性因素,环境制约则是影响知识付费平台版权保护的重要保障因素
[目的 /意义]作为图书馆的高级发展形态和最终发展目标,智慧图书馆的建设过程与发展路径,决定了构建新型图书馆智能知识服务体系的出发点和落脚点,知识服务模式的重构与创新对提升智慧图书馆服务对象的体验起到了至关重要的作用.[方法/过程]以生态学理论为基础建构知识生态系统模型,研究智慧图书馆知识个体在知识生态系统中的运行规律,推进知识种群向生态化整序目标演进,从而为智慧图书馆知识服务模式创新提供系统保障和数据支撑.[结果/结论]利用知识生态系统所具备的自组织与自适应特征,激活知识数据元的智能组织属性,让智慧图书
[目的 /意义]当下我国正处于发展与转型的关键时期,高度不确定性伴随社会快速发展而生.[方法/过程]本文通过文献调研梳理总结了危机信息需求预测有关的国内外研究现状,首次将灾害链理论引入危机信息需求预测研究.首先概述了灾害链和危机信息需求的相关内容,阐述了将灾害链理论应用于危机信息需求预测的可行性,重点探讨基于灾害链理论的一种危机信息需求预测方法,论述该方法的框架和应用问题,并将该方法用于四川茂县“6·24”山体滑坡中受灾群众的救援信息需求预测,最后对比4种危机信息需求预测方法的预测性能.[结果/结论]旨在
[目的/意义]为避免预警信息疫情下短视频网络舆情危机的爆发,维护正常、有序的短视频网络环境,本文对信息疫情下短视频网络舆情预警指标体系的构建进行了研究.[方法/过程]首先,采用文献调研与实地调研相结合的方法,析出信息疫情下短视频网络舆情预警指标体系的一级指标与二级指标.其次,采用层次分析与专家调查相结合的方法,计算出各级指标的权重.最后,通过实证研究检验本文所构建的信息疫情下短视频网络舆情预警指标体系的科学性及可应用性.[结果/结论]研究结果表明:本研究所构建的信息疫情下短视频网络舆情预警指标体系具有科学
[目的/意义]从文献实体的多特征数据融合的视角构建基于主题指纹-引文耦合的数据融合理论模型,并对数据融合过程进行实证分析.[方法/过程]对融合主题指纹-引文的方法逻辑进行理论阐释和数学机理分析,以乳腺小叶癌为案例呈现文献特征项的数据融合过程,通过主题指纹的类别归属与引文期刊所属JCR学科的对比发现二者在揭示知识表征方面的功能特征.[结果/结论]融合主题指纹-引文的2-模知识网络能够发挥主题指纹和引文共同揭示学科主题和知识结构的功能;引文信息表征了研究的学科基础、学科背景等稳定性知识结构信息,主题指纹代表了
[目的 /意义]目前舆情情感演化研究大多是基于主题的方法来进行情感演化分析且重点均集中在从文本本身提取的信息上,对在社交媒体中影响情感分析的用户特征缺乏考虑.[方法/过程]本文充分考虑网络用户信息特征,构建融合用户特征的舆情情感演化方法,提出一种基于用户注意力机制的情感分析模型(U-BiLSTM),并以新冠肺炎疫情事件为例分析舆情情感演化过程.[结果/结论]研究结果表明U-BiLSTM情感分析模型具有一定的优越性,F1值和准确率能达到97.08%和95.19%.[创新/局限]研究提出的融合用户注意力机制的
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[目的/意义]转发行为是社交媒体上信息传播的重要方式,转发者添加的评论能够反映情绪状态与认知情况,研究突发自然灾害事件背景下的转发评论有助于应急管理部门了解公众情绪走向和认知变化.[方法/过程]转发型微博被再次转发时会产生转发级联并形成不同转发层级,本文利用LIWC软件从情绪和认知角度分析转发者添加的评论内容,对比不同层级情绪得分和认知得分的差异以及转发评论中情绪和认知变化.[结果/结论]突发自然灾害相关原始微博和转发评论的情绪和认知具有显著差异,用户在原始微博中倾向使用关于积极情绪、消极情绪、洞察和原因
[目的 /意义]探索新媒体时代短视频信息传播影响力,有助于新闻媒体机构针对受众特点改进自身的传播模式,为相关机构或部门在进行社会治理的过程中提供更及时、丰富、准确的信息服务.[方法/过程]以新闻媒体机构官方账号为研究案例,爬取短视频新闻对应的点赞量、评论量、播放量、弹幕量等用户信息数据.从点播指数、互动指数、利用指数三个方面设置权重,构建短视频传播影响力指数(VDI).综合视频播放时长、视频数量、视频内容及制作形式等多个维度测算短视频新闻的信息传播影响力,分析其传播效果的影响因素.[结果/结论]研究结果表
[目的/意义]基于过载视角,采用模糊集定性比较分析法(fsQCA)对移动社交网络用户持续使用意愿的影响因素进行构型分析;结合用户使用特征因素(使用经历),探讨不同类型的过载的作用机理.[方法/过程]通过在线问卷收集383份有效样本,利用fsQCA进行数据分析.[结果/结论]结果发现,当存在信息过载和系统功能过载时,不管用户对社交过载的感知程度如何,用户倾向于不再继续使用该移动SNS.而使用经历较长的移动SNS用户更容易感受到系统功能过载或社交过载带来的消极情绪.[创新/局限]尝试将fsQCA方法应用于社交