新媒体时代短视频信息传播影响力研究

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[目的 /意义]探索新媒体时代短视频信息传播影响力,有助于新闻媒体机构针对受众特点改进自身的传播模式,为相关机构或部门在进行社会治理的过程中提供更及时、丰富、准确的信息服务.[方法/过程]以新闻媒体机构官方账号为研究案例,爬取短视频新闻对应的点赞量、评论量、播放量、弹幕量等用户信息数据.从点播指数、互动指数、利用指数三个方面设置权重,构建短视频传播影响力指数(VDI).综合视频播放时长、视频数量、视频内容及制作形式等多个维度测算短视频新闻的信息传播影响力,分析其传播效果的影响因素.[结果/结论]研究结果表明,视频播放时长对短视频传播效果具有显著的影响,受众特征与制作水平是影响短视频传播效果的重要因素,弹幕能够有效促进短视频传播过程中的即时影响力.[创新/局限]研究中获得的相关结论能够为相关新媒体部门利用短视频了解社情民意,并为正确引导网络舆情提出科学依据.未来的相关研究将会采集更广泛的数据进行更深层次的观点挖掘.
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[目的 /意义]当下我国正处于发展与转型的关键时期,高度不确定性伴随社会快速发展而生.[方法/过程]本文通过文献调研梳理总结了危机信息需求预测有关的国内外研究现状,首次将灾害链理论引入危机信息需求预测研究.首先概述了灾害链和危机信息需求的相关内容,阐述了将灾害链理论应用于危机信息需求预测的可行性,重点探讨基于灾害链理论的一种危机信息需求预测方法,论述该方法的框架和应用问题,并将该方法用于四川茂县“6·24”山体滑坡中受灾群众的救援信息需求预测,最后对比4种危机信息需求预测方法的预测性能.[结果/结论]旨在
[目的/意义]为避免预警信息疫情下短视频网络舆情危机的爆发,维护正常、有序的短视频网络环境,本文对信息疫情下短视频网络舆情预警指标体系的构建进行了研究.[方法/过程]首先,采用文献调研与实地调研相结合的方法,析出信息疫情下短视频网络舆情预警指标体系的一级指标与二级指标.其次,采用层次分析与专家调查相结合的方法,计算出各级指标的权重.最后,通过实证研究检验本文所构建的信息疫情下短视频网络舆情预警指标体系的科学性及可应用性.[结果/结论]研究结果表明:本研究所构建的信息疫情下短视频网络舆情预警指标体系具有科学
[目的 /意义]目前舆情情感演化研究大多是基于主题的方法来进行情感演化分析且重点均集中在从文本本身提取的信息上,对在社交媒体中影响情感分析的用户特征缺乏考虑.[方法/过程]本文充分考虑网络用户信息特征,构建融合用户特征的舆情情感演化方法,提出一种基于用户注意力机制的情感分析模型(U-BiLSTM),并以新冠肺炎疫情事件为例分析舆情情感演化过程.[结果/结论]研究结果表明U-BiLSTM情感分析模型具有一定的优越性,F1值和准确率能达到97.08%和95.19%.[创新/局限]研究提出的融合用户注意力机制的