【摘 要】
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以机械制造为背景,针对机械中多封闭轮廓部件在3D打印路径扫描过程中产生空行程的问题,提出了一种结合遗传算法和蚁群算法的路径规划优化算法,合理规划各轮廓的扫描顺序及扫
【基金项目】
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山东省研究生教育联合培养基地建设项目(SDYJD18029)
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以机械制造为背景,针对机械中多封闭轮廓部件在3D打印路径扫描过程中产生空行程的问题,提出了一种结合遗传算法和蚁群算法的路径规划优化算法,合理规划各轮廓的扫描顺序及扫描起始点,缩短了3D打印扫描过程中轮廓路径的总长度,减少了轮廓路径的空行程,从而提高成型的速度和质量.该融合算法既解决了蚁群算法初期盲目性大的问题,又解决了遗传算法启发信息利用不足和容易陷入局部最优解的缺点.实验结果表明:所提出的方法能够减少空行程,提高成型速度和质量.
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