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复杂背景下的实时目标跟踪是计算机视觉领域的热点问题。提出了一种融合均值平移和粒子滤波的方法,综合了二者的效率和可靠性等优点。实验结果表明,该融合算法在复杂背景下的跟踪具有较好的实时性和可靠性。
复杂背景下运动目标的实时跟踪
【摘 要】
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复杂背景下的实时目标跟踪是计算机视觉领域的热点问题。提出了一种融合均值平移和粒子滤波的方法,综合了二者的效率和可靠性等优点。实验结果表明,该融合算法在复杂背景下的跟踪具有较好的实时性和可靠性。
【机 构】
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华中科技大学图像所信息处理与智能控制教育部重点实验室
【出 处】
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计算机与数字工程
【发表日期】
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2005年11期
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