外部输入与两单元CNN的完全稳定性

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细胞神经网络(CNN)在图像处理、模式识别等领域有非常广泛的应用,应用的基础取决于对网络动力学特性的认识,尤其是网络在什么条件下有极限环,什么条件下是稳定的。研究了一类在没有外部输入条件下已经被证明是不稳定的两单元细胞神经网络(CNN)在加上外部输入后的特性。该网络在不加外部输入时的特点是:全局只在0区存在唯一齐点,并且存在一个围绕0区的极限环。证明:加上外部输入后,外部输入在一定的区域取值,网络仍保持这样的特点,即网络仍不是完全稳定的,存在一个围绕0区的极限环。这表明,不加外部输入时的情况只是加外部输入
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