【摘 要】
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摘要：当前群体发现研究主要利用通联关系挖掘用户群体，未能充分利用网络中所隐含的用户社交关系，致使挖掘的群体不能真实反映用户在社会生活中的群体关系。提出一种基于用户位置
【基金项目】
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基金项目：国家“863”计划资助项目（2011AA010604）
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摘要：当前群体发现研究主要利用通联关系挖掘用户群体，未能充分利用网络中所隐含的用户社交关系，致使挖掘的群体不能真实反映用户在社会生活中的群体关系。提出一种基于用户位置信息的群体发现方法，利用序列模式挖掘算法挖掘用户位置规律序列，建立位置序列相关性度量标准，以位置规律相关性揭示用户社会活动的群体关系；结合局部相似性度量方法计算用户通信距离指数，反映用户之间的相识程度；最后采用通信距离指数对位置相关性进行加权计算用户群体相关性，再利用分裂聚类算法挖掘具有通信关系和社交关系的用户群体。实验结果表明，该方法能够有
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