轮式机器人模糊神经网络建模与模糊遗传PID转向控制的研究

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针对数学模型复杂的轮式机器人的转向控制问题,提出了一种先用模糊神经网络建模,再用模糊遗传PID转向控制的方法.模糊遗传PID控制算法简单,直观性好,容易理解,能直观地判断PID参数是否有效.控制方法所需的数据完全来源于实验.经过对车体转向控制的仿真研究,由仿真结果可看出,仿真控制效果良好.控制方法能适应各种不同速度、不同转向角度等参数变化,在实际中应用实验数据就能控制,是一种有实用意义的控制方法.
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