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当前大多数软件定义网络(SDN)中控制器的部署方案均重点考虑正常网络状态下传播时延对性能的影响,而忽略了链路故障状态下对时延的影响,针对此问题,提出了一种基于时延优化的控制层部署方案。首先,在综合考虑网络正常运行以及单链路故障等多种网络状态下的最坏情况时延最小化问题的基础上,以网络状态时延作为新的时延优化目标并建立了相应的数学模型。其次,提出了解决上述模型的两种启发式部署算法:基于贪婪算法的控制层部署算法(GA-CPA)和基于粒子群优化(PSO)算法的控制层部署算法(PSO-CPA)。最后,选取了真