基于WiFi的移动式环境信息监控系统设计

来源 :电子产品世界 | 被引量 : 0次 | 上传用户:LIGUOQIANG630
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
环境信息采集与监控应用于各行各业,针对现有环境信息监控设备成本高,监控信息点单一、监控难度大等问题,设计了1个以安卓手机为控制端和数据接收端,以单片机为处理核心进行电机驱动和信息数据采集,以ESP8266 WiFi模块进行数据通信,对温度、湿度和光照强度等进行监控的移动式环境信息监控系统.完成并测试证明,系统造价低、安全、稳定性好,能灵活地对环境内的多个测试点进行信息监测,具有较高的实用价值.
其他文献
随着城市建设不断推进,配电线路逐渐规模化和集群化,针对城市配电网线路输送通道紧张等问题,为保障供电可靠性为目标,着重研究配电网的规划方法.首先介绍计算配电网主干线可靠性方法,在一定假设条件下从平均故障时间和故障率、电量损失期望计算可靠性指标;其次,建立配电网可靠性规划的数学模型,对辐射型配电网进行潮流计算,以年综合费用最低为目标规划变电站与负荷点之间的连线,最后改进离散二进制粒子群算法,给出求解方案.
针对诸如石油化工、油罐区、大型仓库、公路隧道、高层建筑等特殊场所灭火困难的问题,设计了一款消防灭火机器人,其控制系统包括Android手机客户端和基于PIC的控制器,两者通过带路由器的WiFi模块通信,控制器选用PIC18F46K22单片机作为主控芯片,采用安装在机器人的视频摄像头、姿态检测的陀螺仪和红外避障传感器,实现对左右行走轮驱动电机和灭火剂喷洒方向控制电机等执行机构的控制,行走自动纠偏采用PID控制算法,从而实现对消防灭火机器人的远程控制,达到精准及时灭火的目的,对提高消防机器人的机电一体化、自动
基于采样管p阱浮空技术用于寄生电容电荷补偿,实现采样开关高线性度.使串联的两个寄生电容的容值变化方向相反,从而实现了容值的相互补偿,使输入管的寄生电容容值不随输入信号幅度变化,相较传统技术,采样开关的线性度得到进一步提高.另一方面,提出了一种高速低噪声动态比较器技术,减小了MOS管的导通电阻,增加了比较器速度,通过衬底自举技术,使比较器输入管的阈值电压明显降低,跨导增加,从而降低了比较器的等效输入噪声,解决了动态比较器速度和噪声之间必须进行折中的技术难点.为了验证上述技术,基于标准65?nm CMOS工艺
通信电源是当前我国电力通信系统体系中的重要组成部分,是通信设备必要的能源支持.通信蓄电池作为停电状态下设备运维的唯一电源,有必要重视远程在线充放电系统的研究,以使整个系统具有多方面的功能.本文研究采用蓄电池在线养护全自动运维系统,实现7×24?h实时在线监测,采用蓄电池养护感知模块配接于每节电池上,以养护感知模块感知每节蓄电池硫化结晶的消除变化过程、电能转化为化学能的变化过程,并以电压、内阻、温度、SOC(剩余容量)、SOH(健康活性度)等多种参量直观显示蓄电池性能变化,并根据蓄电池自身变化趋势对蓄电池性
基于MAX1452设计电涡流传感器电路,利用MAX1452多温度点补偿功能,对电涡流传感器进行温度补偿,可使电涡流传感器具有温度误差自动修正功能,改善电涡流传感器的温度特性.设计的电涡流传感器在实际测试中性能稳定,温度特性良好,对提升电涡流传感器测量精度和温度特性具有重要意义.
随着5G网络的规模建设,相比2G/3G/4G网络,5G网络提出了严格的时间同步要求.在进行5G网络建设时,除基站自身配置GPS卫星接收作为主用时钟同步方案外,同时考虑采用1588v2技术作为备用时钟同步方案.本文针对智能城域网5G承载时钟同步方案进行研究,通过对比传统时间同步方案存在的种种问题,提出在智能城域网部署1588v2时钟同步的方案,通过1588v2技术提高5G承载时钟同步精度及可靠性,从而保证基站间的同步需求.
本文阐述了大容量锂离子电池包内部功率MOSFET的配置以及实现二级保护的方案;论述了其实现高功率密度使用的功率MOSFET所采用的晶圆技术和CSP封装技术的特点;提出了保证电池包安全可靠工作,功率MOSFET必须具有的技术参数,以及如何正确测量MOSFET的工作温度;最后,给出了输出端并联电阻以及提高控制芯片的输出检测电压2种方案,避免漏电流导致电池包不正常工作的问题.
系统级封装(System in Package,SiP)设计理念是实现电源小型化的有效方法之一.然而,SiP空间有限,功率开关MOSFET的集成封装方案对电源性能影响大.本文讨论同步开关电源拓扑中的半桥MOSFET的不同布局方法,包括基板表面平铺、腔体设计、3D堆叠等;以及不同的电源互连方式,包括键合、铜片夹扣等.从封装尺寸、载流能力、热阻、工艺复杂度、组装维修等方面,对比了不同方案的优缺点,为电源SiP的设计提供参考.
本设计是一种基于计算机视觉的无土栽培蔬菜种植架,以STM32作为核心控制,运用计算机视觉技术对植物生长状态进行识别判断,根据植物生长阶段提供植物所需的营养液浓度和光照.传统的无土栽培需要过多的人为操作,比如培养液浓度配比,在植物生长的不同阶段越要不同的溶液浓度,还有光照强度、环境温度等因素,需要耗费大量人力调节这些参数.本研究将这些参数调节交给无土栽培种植架来完成,自动调节植物生长周期所需的环境参数和培养液浓度.
针对传统BP神经网络容易陷入局部最优的缺陷,以及基于遗传算法改进的BP神经网络仍有改进空间的问题,本文建立CS(chaotic sequence)-AGA(adaptive genetic algorithms)-BP(基于混沌序列的自适应遗传算法改进的神经网络)改进模型,改进分为两个方向:①交叉概率和变异概率采用自适应算法确定;②通过Logistic混沌序列对交叉位置进行确定,并进行多基因变异,选取美国波士顿房价数据集并按4:1比例设置训练数据与测试数据,对隐含层节点进行确定后,选取train训练函数.