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以玻璃窑炉的温度系统作为控制对象，采用具有自学习能力的BP神经网络与传统PID相结合的智能控制算法对其实施控制．并利用Matlab软件进行仿真。仿真结果表明，神经网络PID控制器具有较高的精度和较强的适应性，可以获得满意的控制效果。
玻璃窑炉温度系统的神经网络PID控制
【摘 要】
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以玻璃窑炉的温度系统作为控制对象，采用具有自学习能力的BP神经网络与传统PID相结合的智能控制算法对其实施控制．并利用Matlab软件进行仿真。仿真结果表明，神经网络PID控制器具
【机 构】
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郑州大学工学院电气工程学院
【出 处】
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微计算机信息
【发表日期】
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2006年11S期
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